完全托管的私有Kubernetes集群

成本效益。纯粹的上游。

当Canonical构建和管理您的Kubernetes集群时,您应该专注于您的业务。利用您的本地资产并利用公共云来实现您的多云策略。

Kubernetes Managed Service Provider

Canonical将为您设置和操作Kubernetes集群,并随时提供内部专家支持和扩展集群。等你准备好了,我们就把作战指挥权交给你。

  • 在裸金属、VMWare、OpenStack或任何公有云上完全管理的Kubernetes
  • 在一到三周内,使用经过验证的参考体系结构Kubernetes咨询包
  • 基于工作负载在迭代中定制体系结构
  • 万博app下载地址多少基础设施的企业SLA,包括升级
  • 监控和日志管理集成
与我们交流›

预算友好,可靠和支持

私有Kubernetes集群应该在经济上与公有云竞争,并且需要快速和可靠。我们在大规模使用Kubernetes和满足复杂监管要求方面的经验,确保我们能够提供高效且有弹性的Kubernetes私有集群,并提供与之匹配的SLA。

友好的经济学

可预测的资本支出(CAPEX)和可预测的运营费用(OPEX)意味着长期密度的好处直接累积到你的底线。

可靠的

由Canonical构建的每个Kubernetes集群都可以自动升级到新版本。绝对没有雪花!

纯粹的上游

我们直接与谷歌和社区合作,在本地提供纯粹的Kubernetes体验,并最大苹果手机怎么用万博化所有公共Kubernetes服务的兼容性,如谷歌GKE、Amazon EKS和Azure AKS。

建立,操作,转移和支持

降低成本并确保高质量云的最佳方法是使用可重复的、标准化的方法进行工作负载分析、需求收集、部署和操作。

  1. 设计和构建

    我们一起根据您的硬件、规模、路线图、应用程序和监控系统设计您的Kubernetes集群。我们将指导您完成硬件规范流程,以最大化您的资本支出效率,我们还将定制您的云架构,以满足您的应用程序、安全、监管和集成需求。

  2. 我们操作你Kubernetes

    我们负责您的Kubernetes集群的远程管理和全天候可用性。您的SLA涵盖正常运行时间和性能。您的硬件和软件被主动监控。按需增加机架。

    只要您愿意,Canonical将倾向于基础设施,以便您可以处理业务工作负载。对于一个新的私有容器计划来说,最重要的事情是与开发和运营团队合作,建立对您的私有或多云战略的信心。这将证明on-prem或多云Kubernetes的商业案例,并确保在关键的早期阶段提供高水平的服务。

  3. 我们转移控制

    如果你要求,我们会给你钥匙。我们提供培训和交接流程,以确保顺利交接。

    并不是每个人都想操作Kubernetes,对很多人来说,云的好处是可以从基础设施层中解放出来。Managed Kubernetes可以在您自己的数据中心提供这种服务。但是,如果您确实想要掌握控制权,那么从一开始就可以完全了解云管理、性能调优、日志聚合和监控的各个方面。要学习Kubernetes,没有比与Canonical共同运营云平台更好的方法了。

  4. 我们支持你的操作

    一旦您控制了云,Canonical将提供24/7的企业电话支持。万博app下载地址多少因为我们知道Kubernetes集群的架构,所以问题可以更快地调试和更容易地解决。

自由报价和架构评估

适合您的多云策略

我们推荐一种多云操作策略,以在固定和可变工作负载之间实现最佳的延迟和价格组合。Canonical是所有主流公共云的主要合作伙伴,因此我们为私有和公共运营提供云中立的建议。合适的工作地点应该由经济因素决定,而不是习惯。给自己选择的自由。

全面管理Kubernetes

  • 控制密度和性能
  • 裸金属速度容器
  • 长期工作量的资本支出
  • 法规遵从性
  • 数据主权
  • 现有的足迹

多重云就绪

  • 与云特性的深度集成LBaaS、存储及网络
  • 高度可变负载弹性
  • 许多区域的低延迟
  • 运营所需的
  • 网络隔离

支持云

在OpenStack上使用Managed Kubernetes刷新数据中心

  • 可预测的资本支出和运营成本

    专用硬件对于长期工作负载来说是最划算的。Managed OpenStack和Kubernetes的成本可以预测每个服务器每月的成本。

  • 弹性和灵活性

    我们按需扩展您的云。打个电话告诉我们特区还有其他的刑场。我们将远程测试硬件,并在零停机的情况下扩展您的云。

  • 没有干扰

    我们运行OpenStack和Kubernetes,你运行你的应用。云计算的真正好处是能够专注于商业应用和差异化。您的私有云应该是相同的。

  • AI /毫升准备好了

    Canonical OpenStack和Kubernetes已经为支持机器学习的应用程序做好了准备。作为业界值得信赖的领导者,Ubuntu为运行AI/ML框架提供了最好的基础。

  • 没有锁定

    您的团队可以监视私有集群中的每一台机器,并接受操作Kubernetes集群本身的培训。我们将根据他们的要求将操作移交给他们。

  • 内置的升级

    随着OpenStack和Kubernetes的发展,您的私有云可以零停机升级。Canonical保证根据要求升级到OpenStack和Kubernetes的新版本。没有其他人。

  • 对于包括

    在公有云和OpenStack上使用Kubernetes以完全相同的方式运行标准软件工作负载。大量的开源解决方案和最佳实践。

  • 完美的可移植性

    在与公共云替代方案相同的容器基板上运行应用程序。Kubernetes在Ubuntu上为您提供了与其他兼容集群的100%兼容性,包括那些由AWS,谷歌和微软运行的集群。

  • 灵活的基础设施

    Canonical OpenStack与最广泛的sdn合作,从Neutron OVS/OVN和平面提供商网络到Cisco ACI, Calico和Juniper Contrail。在Kubernetes,你的选择是法兰绒和印花布。使用经过验证的软件定义的存储,如Ceph和Swift,或集成现有的SAN。

依靠Canonical的Kubernetes和OpenStack的专业知识

  • 保证SLA

    我们的专业知识,基于来自数百个云的数据,支持您的服务水平协议。我们的业务是经过认证的,定期进行独立审计。

  • NFV准备好了

    托管OpenStack是您通向现代VIM的最快路径。作为一个VNF供应商,Managed OpenStack允许您在电信中使用最广泛的OpenStack上测试您的VNFs。

  • 安全

    以Canonical自主生产OpenStack的高标准运营,为6000万用户和设备提供关键公共服务。

  • 完整的堆栈支持

    作为Ubuntu的发布者,Canonical唯一地支持完整的栈。云基础设施中的复杂问题需要分析和修复,一直到内核。和我们在一起,不会有任何纰漏。

  • 日志聚合

    Canonical团队24/7积极监控您的OpenStack和Kubernetes,提供可观察性、警报、容量规划和持续的服务检查,以确保您的云是健康的,并保持这种状态。

  • 转移的支持

    Canonical提供培训和本地云可靠性工程师,以便您在需要时顺利过渡到内部操作。相信我们会以最好的方式让你开始。

根据你的需要调整它

人工智能和机器学习

将数据转化为自动决策,显著提高服务水平,优化流程,并对实时数据做出即时反应。

通过GPU和FPGA,您的Kubernetes集群成为您的数据科学家共享的机器学习平台。

Kubeflow等开创性举措为应用程序开发人员提供了一个云本地框架,用于大规模部署支持AI/ML的应用程序。

标准人工智能›

构建服务

即使你想从一开始就操作Kubernetes集群,我们仍然可以帮助你设计和构建它。快速开始使用我们的Kubernetes咨询和参考架构,以优化您的工作负载。

Kubernetes构建服务›

遗留应用程序的容器

对于OpenStack中的纯容器客户机,可以使用Linux容器守护进程LXD。

LXD客户端具有更快的启动速度、零延迟和惊人的服务质量,是传统vm和下一代Kubernetes之间的桥梁。

更多关于LXD

定制的集成

使用我们的专业服务和咨询团队,将您的Kubernetes与现有的存储san、网络和SDN控制器、LDAP或Active Directory等认证系统以及监控系统集成在一起。

charming Kubernetes服务›

管理Kubernetes定价

全面管理Kubernetes
每节点价格(物理)在裸露的金属 3985美元/年
每节点价格(物理)在公有云、VMware或OpenStack上 2925美元/年
每节点价格(虚拟) 1305美元/年
价格每个节点与托管Openstack结合 6324美元/年
电话和网络票务支持 一天24小时,
每一天
业界领先的云操作工具
(Ubuntu, MAAS, Juju, LXD)
部署,运行,缩放,升级k8
监控和日志记录
景观管理
Livepatch
知识库
支持高可用性
由Canonical的云专家每天24小时进行远程操作、智能警报和主动监控
灾难恢复

极限应用

现在就和Canonical的远程操作团队谈谈如何构建和操作Kubernetes集群。

安排一个Kubernetes演示

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